Применение методов искусственного интеллекта для повышения эффективности в нефтегазовой и других сырьевых отраслях

Аннотация

Произошедшее за последние годы значительное снижение цен на сырье, в первую очередь на нефть, - это не разовое явление, а новое равновесное состояние рынка, которое сформировалось в результате инноваций. В такой ситуации преимущество получают те производители, которые могут быстро приспособиться к низким ценам, снизив издержки и повысив эффективность. До последнего времени основной движущей силой инновационного развития энергетического сектора была «сланцевая революция». Ситуация быстро меняется, поэтому сейчас в нефтегазовой индустрии идет активный поиск новых технологических решений, которые позволили бы ей пережить период низких цен. Одно из самых обсуждаемых и быстрорастущих направлений - технологии «искусственного интеллекта». В статье приведен краткий обзор наиболее распространенного метода искусственного интеллекта - искусственных нейронных сетей, а также рассмотрены основные сферы их применения в нефтегазовом секторе. В своей работе авторы выделяют три основных направления использования таких технологий: интерпретация геологических данных, эксплуатация месторождений (умных месторождений - smart fields) и прогнозирование цен. Привлечение методов на основе искусственного интеллекта повышает эффективность про- водимых работ как в геологоразведке, так и в добыче - дает возможность достигать лучшего результата с меньшими затратами. В новых рыночных условиях, сформировавшихся в энергетическом и горнодобывающем секторах, крайне важно использовать все доступные механизмы, чтобы повысить эффективность. После снижения цен на сырьевые товары до- бывающим компаниям нужны более точные методы прогнозирования, которые позволили бы проанализировать изменения на рынке и улучшить стратегическое планирование.